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2020-09-07 13:01:39 26929

好医生网:当前,脑卒中已成为危害人们健康和生命的主要疾病。影像评估在缺血性脑卒中的救治中占据着怎样的地位?

杨旗教授:您好,非常感谢邀请我来参加访谈。我是一名放射科医生。作为一名放射科医生,面临脑卒中这样一个重大的疾病,近些年来,我们从影像评估这个角度,取得了非常重要的进步。从国际上一些指南的发布情况来看,影像学在急性脑卒中(尤其是缺血性),急性脑血管病的评估里面起到了非常大的作用。举个例子来说,我们以往都认为以时间作为溶栓和取栓的一个概念,现在更多强调的是一个组织窗。这个组织窗就是通过影像学检查来对急性缺血性脑卒中患者脑质的梗死核心,和周围的缺血发生带进行一个精准的界定。这样可以给我们带来一个非常大的帮助,把拯救病人的时间窗扩大,对病人进行有效的干预,为我们降低致死率、致残率起到非常好的作用。

好医生网:请您谈谈mr在缺血性脑卒中的临床应用中取得了哪些最新进展?

杨旗教授:我们说到的影像学评估包含几个层面。我们最常用的,比如急诊发生了急性卒中之后,患者到达医院,通常神经内科医生会第1个选择进行ct的检查,因为它便捷快速,要首先排除脑出血,然后再进行梗死核心以及缺血发生带的评价,这也是国际上一个常规的做法。您刚才提到的磁共振成像,其实也是近几年来国际上几个大的实验经常应用的一个方法。因为它主要的优势在于有一个dwi成像的技术。这个成像技术,它很直观,能够在短期内就发现明确我们的脑梗死,尤其缺血性脑梗死的核心,确定它的体积。在国际上有几个主要的研究中心,比如美国的ucla,他的急诊第一时间选择的是进行磁共振的检查。还有另外一个层面,磁共振检查相对于ct,它有另外一个优势就在于他没有射线,我们可以进行多次重复的检查。还有一些关于醒后卒中的病人,通过磁共振可以确定卒中发病的时间。有的时候你不知道卒中的发病的时间,通过核磁可以进行一个非常准确的推断。这对于我们判断病人的组织窗,尤其脑血管病的这种组织窗,非常非常重要。

好医生网:近年来,规范而精准的影像学检查为脑卒中的早期诊断和治疗提供了重要依据。那么,急性缺血性脑卒中影像检查需要注意哪些要点?

杨旗教授:我们大家都在应用一些影像学技术,不同的厂家,不同的公司,甚至不同的软件平台都有不同的扫描方案。我们急需一个标准化的流程,比如我们进行急诊ct的成像,如果到医院之后我们进行ct的平扫,ct的灌注,ct的血管成像,再加上多期的这种成像,那么这样一个成像是有一个排列顺序的,而且每一个成像有一个标准的方案。所以在今年的卒中大会影像学分会上,我们也出台了一个急性脑血管病影像学诊疗的标准化规范,大家可以进行参考。另外在2018年颁布的卒中的一个指南里面,也对影像学检查具体应该怎么样进行操作,应用哪些技术进行评价,包括它的一个定义,有详细的一个罗列,大家可以进行一个参考。

好医生网:目前,ai在医疗的应用如火如荼。请您分享下急性脑卒中影像ai的进展情况?

杨旗教授:人工智能现在是比较热点的一个研究,大家都在这个领域开展临床和科研的工作。在影像学里,人工智能的作用其实是最大的,因为影像获得的数据是客观的,是数字化的。只有你有数字化的数据,进行了标记,才能依托人工智能,通过计算机的超算能力,把这些病变识别出来,所以现在国外有应用这项人工智能技术的。比如我刚才前面提到的组织窗里面的缺血半暗带和梗死核心,进行一个人工智能的快速评价,能够帮助一线的临床医生,避免他们的漏诊和误诊。在国内,我们在吉训明院长的领导下,也搭建了一个公益的平台。这个平台是国家溶栓取栓的estroke影像平台,也是基于ai的技术。基层的县级医院将图像上传到我们这个平台,能自动的分析得出这个病人是否有很大的一个可挽救的脑组织,适合进行溶栓或者取栓治疗,给基层的医生一个建议。这是很好的生活中的一些应用,也是我们最新的一些进展。

好医生网:急性脑卒中影像ai检查产出的海量数据会不会涉及到数据标准化建设的问题?

杨旗教授:关于数据这个问题也是大家关心的。我们各个医院,因为现在传输数据就涉及到数据安全的问题,所以我们这个平台它是存储在脑防委,包括我们宣武医院搭建的一个云平台上,没有在第三方的平台。所以所有的数据都是脱敏的。我们在整个的运行过程当中,需要与第三方的这些医院签订一个协议,这个协议数据的所有权是归医院所有,我们仅仅是帮助处理,而且建议的这个报告也是反馈给医院,让医院来做最终的决策。那么在整个过程中,数据的安全性是得到保证的。

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